本学期读的书,总结一下  :

书名

          概述

阅读情况

推荐指数

 

 

 数据挖掘原理[]

以“面向组件”的方法介绍了数据挖掘,统计方面介绍的比较多。让读者能够从高层把握模型结构、评分函数、搜索方法、数据管理技术的组件模型。由于一个数据挖掘算法被分成多个方面,在不同章节加以介绍,不易对各种算法进行系统学习。

读过一遍,觉的不是很好,或许读完《数据挖掘:概念与技术》再看一遍,会有新的感觉,和《数据挖掘:概念与技术》风格或许很互补。

 

 **

 

 

数据挖掘:概念与技术 第二版[]

可以说是相当经典的数据挖掘方面的书,无论是深度和广度都很不错。各种算法按照应用来组织起来(如分类和预测,挖掘频繁模式,聚类)。经典的算法介绍的很到位。另外也介绍了不少改进的方案。

 

读过一遍,还需要深度的挖掘几遍

 

 

*****

Mining the Web: Discovering Knowledge from Hypertext data[]

Web挖掘的书国内非常少,这本在图书馆借的E文书,整体感觉挺不错。

 

读有一半了

 

*****

 

 

算法导论[]

非常经典的算法方面的书,无论是深度和广度都很到位。整本书的算法介绍相当详细易懂,无论是初学者还是有一定经验的都是相当不错的算法书。习题很值得去做。看Knuth的那大部头书需要相当大的精力和时间,还是开始这本比较适合。

 

 有针对性的读有一半

 

 

 *****

 

 现代信息检索[]

一本很经典的IR书籍,对于研究IR和搜索引擎的来说还是非常值得去读的,毕竟国内这方面的书很难找到比较好的。

 

读有一半

 

****

 

 

  Ruby Cookbook[]

亚马逊5星级图书,个人感觉还行,不过感觉不如《the Ruby way》好。个人读Cookbook类的书,一直没有酣畅淋漓的感觉,感觉这类书作为案头参考还行。本来过期了,不能续借,利用图书馆系统的一个bug把它给续借了,不过还没有认真看。

 

 

基本上是随机阅读的

 

 

 

***

 

 

 Spring 框架高级编程 []

Rob Johnson的书,我一直都喜欢读,读起来有一种酣畅淋漓,一发而不可收的感觉。是Spring高级进阶的好书。感觉Pro Spring的代码事例很好,开始读Pro Spring很合适。这本书介绍Spring是如何提供一致而又良好的编程模型和许多高级的方面。

 

 

 

读有一半多了

 

 

 

*****

Struts2 权威指南:基于WebWork核心的MVC开发[]

Struts2入门的很好的一本书,介绍的比较详细,例子还不错。

 

读完了

 

****

 

Lucene  in  Action[]

基本上作为练英语的电子书来读了,用作Luncene的学习,应该说还是很好的一本书。

练英语式的阅读了2章多了

 

****

 

 

POJOs  in  Action

基本上作为练英语的电子书来读了,很不错的一本书。对POJO用于领域驱动编程,测试先行,持久化,并发,事务管理和轻量级的框架进行了不错的讲解。

 

练英语式的阅读了一半了

 

****

Test Driven: Practical TDD and Acceptance TDD for Java Developers []

 

基本上作为练英语的电子书来读了,感觉还不错。

 

练英语式的阅读了4章了

暂时不作评价,推荐指数应该还挺高

 ps:[原]表示原著,[译]表示翻译过来的书籍

评论
fkpwolf 2007-12-09
前面几本所谓阳春白雪,后面的马上下里巴人了
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